在中性条件下(pH~7.2)，氢动汽车Ni5@NCN的CO的法拉第效率(FE)可达到93.2%。

1.NatureCommunications.代数图论与机器学习实现定量预测分子特性深度学习方法往往需要大量的数据集来进行训练，世界而通过实验或第一性原理计算获得的高精度数据在所有数据中仅占少数，世界因此，我们需要拓展深度学习方法来产生高质量的分子描述符以提升预测的准确性。本研究提出了原子特殊的持续同调方法，燃燃料考虑晶胞中每个原子周围不同环境构成的持续同调，从而在拓扑不变量中引入原子信息。

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燃燃料该研究以ConstructionandApplicationofMaterialsKnowledgeGraphBasedonAuthorDisambiguation:RevisitingtheEvolutionofLiFePO4为题发表在AdvancedEnergyMaterials上Figure1.AnalysisofO-vacancydefectsonthereducedCo3O4nanosheets.(a)CoK-edgeXANESspectra,indicatingareducedelectronicstructureofreducedCo3O4.(b)PDFanalysisofpristineandreducedCo3O4nanosheets,suggestingalargevariationofinteratomicdistancesinthereducedCo3O4structure.(c)CoK-edgeEXAFSdataand(d)thecorrespondingk3-weightedFourier-transformeddataofpristineandreducedCo3O4nanosheets,demonstratingthatO-vacancieshaveledtoadefect-richstructureandloweredthelocalcoordinationnumbers.XRDXRD全称是X射线衍射，于中月即通过对材料进行X射线衍射来分析其衍射图谱，于中月以获得材料的结构和成分，是目前电池材料常用的结构组分表征手段。

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